내 세상

Exif (Exchangable Image File format)교환 이미지 파일 형식JPEG 2000, PNG, GIF 파일에서는 지원되지 않음!!!EXIF metadata날짜와 시간 정보카메라 설정저작권 정보에 대한 설명지리정보 기록GPS 수신기가 장착된 제품으로 사진 촬영을 할 경우 위치 정보를 같이 저장할 수 있음.자세한 내용은 나무위키 참조 바람 (https://namu.wiki/w/EXIF) 위의 Exif 데이터에 orientation 값을 추출하여 이미지를 회전시키는 것이 포인트입니다. 위의 이미지는 orientation 값에 따른 이미지의 모양을 보여주고 있습니다. 아래는 이미지를 읽어들이고, ExifTags의 Orientation에 따라 회전시켜주는 샘플 소스코드 입니다. from PIL..

Scalar (0D Tensor)axis = 0하나의 숫자만 담고 있는 텐서ndim 속성을 사용하면 numpy arraya의 axis 개수를 확인할 수 있음.Tensor의 axis 개수를 rank라고도 부름.Vector (1D Tensor)axis = 1x = np.array([12, 3, 6, 14, 7])이 벡터는 5개의 원소를 가지므로 5D vector라고 부름. (5D vector/5D Tensor를 혼동하면 안됨.)Matrix (2D Tensor)axis = 2x = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15]])3D Tensoraxis = 3 Tensor의 3가지 핵심 속성Axis(Rank)Numpy library의 nd..

1. 포트(Port)로 프로세스 ID(PID) 찾기lsof -i:8080포트(port)가 8080인 프로세스를 출력해줌 COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME node 3791 ***** 11u IPv4 37772 0t0 TCP ******** (LISTEN) 2. 프로세스 ID(PID)로 포트(Port) 찾기sudo netstat -pl | grep 3791프로세스 ID(PID)가 3791인 네트워크 정보를 확인하여 포트를 확인할 수 있음 tcp6 0 0 [::]:8080 [::]:* LISTEN 3791/java

MySQL 로그인 후, DB connection 하기 전에 진행해야 함. 1. SET @tables = NULL;2. SELECT GROUP_CONCAT(table_schema, '.', table_name) INTO @tables FROM information_shcema.tables WHERE table_schema = 'DB_NAME'; -- DB_NAME : 실제 DB 명 입력3. SET @tables = CONCAT('DROP TABLE ', @tables);4. PREPARE stmt FROM @tables;5. SET foreign_key_checks = 0; -- foreign key 묶여서 삭제 안될 때 option5. EXECUTE stmt;6. DEALLOCATE PREPARE stm..

Jenkins 내 command 실행 시 permission denied 문제 발생 시 해결 방법Running shell scripts that have contain sudo commands in them from jenkins might not run as expected. To fix this, follow along Simple steps: 1. On ubuntu based systems, run " $ sudo visudo " 2. this will open /etc/sudoers file. 3. If your jenkins user is already in that file, then modify to look like this: jenkins ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL 4. ..

인공 지능이 사람의 지능을 어떤 다른 것으로 대체하지 않는다. 인공 지능은 우리 생활과 일에 지능을 더한다. 이 지능은 다른 종류의 지능이다.AI는 Artificial Intelligence가 아니라 Augmented Intelligence이다. LSTM으로 텍스트 생성하기생성 RNN의 간단한 역사- 1997년 LSTM 알고리즘 개발 시퀀스 데이터를 어떻게 생성할까?- 이전 토큰을 입력으로 사용해서 시퀀스의 다음 1개 또는 몇 개의 토큰을 RNN 또는 CNN으로 예측하는 것 - language model- 이전 토큰들이 주어졌을 때 다음 토큰의 확률을 모델링할 수 있는 네트워크- 언어의 통계적 구조인 잠재 공간을 탐색함. - 시퀀스 생성 프로세스1. language model 훈련하고 나면 해당 mode..